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8月22日，腾讯云在首届大数据峰会上对外公布，其大数据平台算力规模已经突破千万核，日实时计算量达百万亿级、日运行容器数超亿级，日计算数据量数百PB，服务的企业客户数超2万家，开源社区代码贡献量超800万行，进一步呈现了自身在大数据领域的顶级实力。

据介绍，目前弹性MapReduce (EMR)、Elasticsearch Service (ES)、云数据仓库CDW、数据湖计算DLC、流计算Oceanus、数据集成DateInLong等构成了腾讯云大数据基础产品的核心引擎。以EMR来说，基于云原生技术的安全、低成本、高可靠开源大数据计算框架，帮助客户构建可弹性扩展的企业级大数据技术架构，轻松应对 PB 级海量数据的价值挖掘挑战。数据湖计算DLC基于存算分离的产品架构，可以实现数据资产统一建设，帮助用户敏捷、低成本地管理和分析海量数据。

据网经社云计算台（CC.100EC.CN）获悉，全新升级的一站式大数据开发治理平台WeData，基于DataOps 数据开发模式, 通过协同、效率、一体三大核心优势, 实现了数据集成、数据资产、数据开发、数据服务等全方位的数据治理能力。凭借其基于开源、简单易用、安全稳定、降本增效的优势，腾讯云 WeData 能帮助企业大幅提升数据管理效率和数据质量, 为业务创造价值, 目前已经在企业级数据仓库构建、数据资产治理等场景中被广泛应用。

为打破数据孤岛实现数据协同，全自研Angel PowerFL隐私计算框架和首创的基于Spark + MQ的隐私计算模式，为政务、金融、广告营销等众多行业提供了数据安全保障。凭借该技术，腾讯云大数据团队连续两年获得iDash世界隐私计算大赛冠军，安全性能领冠全球。

同时，腾讯云大数据BI产品，支持腾讯云上各类数据源、数据处理平台快速接入，拖拽式敏捷分析方式，让非技术人员可快速构建报表满足复杂业务分析需求。

关键词： 海量数据 数据仓库