6月6日消息,在近日举办的2023中关村论坛“智能+教育”平行论坛上,与会专家还普遍认为,随着人工智能技术的发展和通用大模型热度的持续升温,教育行业将是其重要应用领域,教育形态也将被重塑。
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网经社教育台()了解到,北京嗨学网教育科技股份有限公司(以下简称“嗨学”)CTO崔浩波表示,基于大的通用语言模型去打造“领域知识模型”非常适合放在教育应用场景中。
工欲善其事,必先利其器
第九次全国职工队伍状况调查结果显示,全国新就业形态劳动者已占职工总数的21%。他们主要分布在交通出行、生活服务、知识技能等领域,既是普通劳动者,也是美好生活的创造者和守护者。
其中,职业技能无疑是劳动者安身立命之本,尤其对于许多灵活就业和新就业形态劳动者来说,掌握提升职业技能就成为当务之急。
然而,当前职业教育面临着一些挑战。崔浩波告诉记者,一方面,很多用户在使用很多职业教育类产品时,会面临学习能力不足,学习时间有限,信心、方法和社会化不足等挑战。比如,线上学习形态无法解决缺乏交流、沟通带来的“社会化不足”的问题。另一方面,关键问题还在于,整个社会对于职业教育所培养出来的专业化人才和技能型人才的社会身份认同还不够。
为此,嗨学将自己的职业教育战略定位在,扎根产业人才培养,以推进具体产业的终身学习为愿景,同时也能更好地夯实自己的竞争壁垒。为应对上述挑战,嗨学坚持以科技赋能教育,并着手升级纯工具化的学习产品。
据介绍,在成立初期,嗨学对在线教育的实现方式是“工具化”,即把传统的线下学习形态和工具搬到线上,形成了大家熟知的“学、练、答、辅”数字化产品。随后,嗨学开始探索“社区化”产品,即通过互动直播和短视频,嗨学为用户提供职业发展、学习方法等扩展视野的微课,促进用户之间精神层面的交流。现在,嗨学希望打造“因材施教”的智能化产品。
崔浩波向记者分享了他印象深刻的一个用户:“2019年一个70多岁的法考类用户,作为社区的调解员,他希望去考法律资格认证,然后通过在嗨学平台的学习,最终顺利通过客观题考试,而他应该也是当年法考年纪最大的考生。”
资料显示,2018年,嗨学推出了还原线下班级的智能小班服务产品“精进学堂”,并基于小规模样本和推荐技术,构建知识图谱,向用户推荐定制学习计划、智能复习等个性化学习产品。截至目前,精进学堂已有2000个小班、12万学员、师生互动5000余万。
数培通:建筑产业人才的智能“助手”
值得关注的是,通过智慧化和数字化的手段去赋能建筑产业人才的培养是嗨学重点关注的领域。
崔浩波指出,中国具备5000多万建筑从业人员,其中,中级工人的数量有390万。嗨学每年的建筑用户大概有260万人。“我们的智能+教育手段得到运用以后,旨在推进职业教育往产业化人才培养,这也是我们为何推出面向整个建筑产业人才发展的数字化解决方案,希望通过场景化的产业人才学习系统和严肃化的产业人才考评系统,去共同推进整个职业教育产业终身化产业结构的发展。”
他进一步解释称,不同于其他行业,建筑产业(包括基建类)的用户大部分时间是在施工现场,甚至是在大山里做隧道,那么他们学习就面临很多不便利。“有一个用户他每一次学习得拿着自己的硬盘到山下的网吧把课程下载下来,然后带到施工现场山里去完成学习。虽然学习环境恶劣,但是他们还是在坚持学习,这也是我们持续性提供更好服务的动力。”
据了解,经过两年时间打磨,与30多家建筑企业客户持续合作和迭代后,2021年嗨学正式推出了面向建筑产业人才发展的数字化解决方案——数培通。嗨学数培通以“建筑行业人才发展数智化服务商”为定位,运用“智慧+教育”手段,通过打造场景化的产业人才学习系统和严肃化的产业人才考评系统,推进职业教育产业终身化的产品阶段。
除了传统的中高级的人才的职业资格培训和认证服务以外,嗨学还跟建筑产业企业共同推进围绕企业中高级人才和技能型人才的一些提升性项目,例如,商务类人才、项目经理等岗位的人才培养,帮助建筑企业提供人才技能提升的解决方案。
“领域知识模型”
“在整个大语言模型的构建过程当中,因为海量的知识内容输出导致模型当中的知识是没有边界的,进而导致它会出现很多模型幻觉,就一本正经地回答一些看似正确的问题。另外,运算成本也是一个不可忽略问题,这对于很多应用维度的企业来讲,是一个大的挑战。”关于大模型的应用,崔浩波认为,在职业教育领域,是基于通用大语言模型进行小规模的垂直样本和微调技术的运用进行知识学习。
具体来看,他提出,大语言模型有3个主要应用场景:
一是轻量内容制作。经过海量知识训练和学习的大语言模型,具有高质高速的知识萃取、知识归纳和总结能力,在此基础上可进行统一的脚本输出,生成微课内容、撰写教辅题库。利用现在已经非常成熟的AI图片生成工具,还可以生成课程所需的图片。
二是智能助手。因为大模型能够构建海量知识,通过向大模型开放内部知识库,它能够成为反应迅速、态度友好的知识答疑助手。不仅对用户是这样,企业员工也可以用大模型对日常的开发文档和工作文档进行生产、加工和微调,方便员工随时进行内部知识的查阅和调用。
三是教学工具。用AI进行主观题的批阅、打分和自适应学习等,帮助学员实现个性化学习等。
崔浩波表示,嗨学将基于大模型的基础,将知识边界限定在相对来讲的垂直领域,既能很好地杜绝关于科技伦理和法律的问题,又能非常好的就赋能在垂直场景去提升整个知识运用的效率和效能,进而为教育带来更好的赋能。
最后,他总结道:“未来,嗨学将持续深耕职业教育领域,坚持以就业为导向、以产业企业需求为主体、以智能+教育为手段,通过和产业化企业的联动,共绘职业教育协同发展新蓝图,共同推进中国职业教育健康发展。”
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