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埃森哲在近期发布的“人工智能成熟度评估”中指出，大部分中国企业仍处于应用人工智能（以下简称AI）的试验阶段，企业需要加大AI规模化应用力度，从而推动企业持续转型和全面重塑。这是埃森哲首次发布人工智能成熟度评估框架。

埃森哲《人工智能成熟之道：从实践到实效》研究报告引入这一全新的评估框架，将AI成熟度定义为企业掌握相关基础能力与差异化能力的程度（以0-100分值计）。其中，基础能力指企业发展所需的技术核心，例如云计算、数据和AI算法等；差异化能力则衡量企业领先行业所需的AI战略、首席高管的支持、治理架构、人才和创新文化等。

这项评估基于对250家中国企业的调研。评估结果发现，13%的中国受访企业展现出较高的AI成熟度水平，成为应用AI领军者，其成熟度平均得分为64，是其他企业的一倍多。同时，领军企业的营收增速也较其他企业高出了50%。超过半数（52%）的受访企业依旧处于应用AI试验阶段，有待深入挖掘AI价值潜能。通过机器模型预测，埃森哲认为，到2024年AI领军者的比例将达到34%。

埃森哲大中华区董事总经理、应用智能业务主管兼首席数据科学家陈泽奇表示：“过去几年，随着数字化转型的窗口期不断压缩， 企业规模化应用AI的外部和内部驱动力日渐增强，提升AI成熟度将成为中国企业现代化道路上的必修课。我们坚信，将有更多的中国企业在数据和AI的推动下持续转型，推进企业全面重塑，提升全要素生产率，驱动经济高质量发展。”

随着AI成为企业新竞争优势的重要来源，中国企业正在计划加大相关投入。2021年，约三分之一（34%）的受访中国企业表示，其用于AI开发的预算超过了技术总预算的三成。到2024年，预计将有三分之二（64%）的企业达到这个投资比例。

同时，研究表明，在不同行业，AI的应用重点和成熟度存在明显差异，但行业差距正在不断缩小。例如，目前，高科技等行业的AI成熟度较为领先。随着AI驱动的自动驾驶技术更为成熟，汽车制造和供应企业的成熟度有望得到较大幅度的提升。同时，很多零售企业也在坚定地进行AI转型，追赶其他行业。

陈泽奇补充道：“对于企业来说，规模化应用AI是一门技术课题，也是一门管理学问。在加速提升成熟度的过程中，企业管理者需要考虑短期和长期投入，将AI更好地融入企业整体战略重点，以人才为基石，打造AI核心能力，一以贯之地坚持包容和可持续，方能发挥AI开创、启发和引领的实际作用。”

关于此次研究

2022年7月到9月，埃森哲对来自17个行业的250家中国企业开展调研，这些受访企业在上一财年的总营收均超过70亿人民币。在此基础上，本次研究利用机器学习解读调研数据集，力求揭示企业应用AI的驱动因素。同时，本此研究结合了2021年埃森哲面向全球1,176家企业的1,615位高管的调研结果。有关研究的详细说明，请参阅研究报告附录。

关键词： 人工智能 研究报告 试验阶段